// demo · interativa

Dashboard ao vivo: banco + SQL + gráficos

Um e-commerce fictício gera pedidos a cada 1.5s. Escolha uma query SQL, execute e veja o resultado em tabela e visualizações que se atualizam em tempo real.

warehouse simulado 4 visualizações

// 01 — playground

Execute SQL e veja o gráfico mudar

Mude a query no menu, clique em RUN e observe a tabela e os gráficos se atualizarem com os dados do warehouse simulado.

filtros

categoriacanalregião

receita total

R$ 0

pedidos

ticket médio

R$ 0

pedidos 24h

warehouse · public.orders

SELECT category,
       ROUND(SUM(amount), 2) AS revenue,
       COUNT(*)              AS orders
FROM   orders
GROUP  BY category
ORDER  BY revenue DESC;

Soma o valor dos pedidos agrupando por categoria.

resultado · 0 linhas

nenhum dado para os filtros atuais

Pedidos & receita por hora

janela de 24h

Receita por categoria

agregação SQL

Share por canal

distribuição de receita

Receita por região

N · NE · CO · SE · S

Top clientes

por receita

Dados gerados em tempo real no navegador para fins de demonstração — em produção, esse mesmo painel consome um warehouse real (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake) com refresh contínuo.

// 02 — sql editor

Editor de SQL com execução ao vivo

Edite a query do case selecionado, clique em RUN e veja o resultset, o tempo de execução e as métricas reais do projeto.

// Seguros · Risco

0.89

AUC

−27%

sinistralidade evitada

12k

apólices revisadas/mês

1.8M

linhas varridas

warehouse · query.sql

17 linhas

feature store em Redis · refresh diário via Airflow

pronto · clique em RUN

resultset

nenhum resultado ainda — execute a query para popular a tabela.

Quer um painel desses para o seu negócio?

Conectamos seu warehouse, modelamos as métricas e entregamos um dashboard sob medida.

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